浙大张亦舒/薛飞/汪华/新国大罗健平顶刊综述: 基于二维材料技术的一体化神经形态硬件
RSC英国皇家化学会
2025-12-24 10:10
文章摘要
本文是一篇发表于《Chemical Society Reviews》的综述文章。背景方面，文章指出在大数据时代，传统冯·诺依曼计算架构面临“内存墙”和“功耗墙”瓶颈，亟需发展新型计算范式。研究目的上，文章系统总结了基于二维材料技术构建“感知-存储-计算”一体化神经形态硬件的研究现状与未来展望。结论部分，作者认为二维材料因其独特的电学、光学和力学性质，以及与CMOS工艺集成的潜力，是开发高能效、高密度、多功能一体化神经形态系统的理想候选材料，尽管在晶圆级制备和器件集成等方面仍面临挑战，但其在构建新一代类脑计算硬件方面前景广阔。
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