Npj Comput. Mater. : 拒绝邻居间的‘私聊’：AlphaNet 用量子矩阵把原子相互作用拉进了一个‘全员群聊’

背景：分子动力学模拟在化学、生物学和材料科学中至关重要，但面临高精度与计算效率的“不可能三角”难题。现有神经网络原子间势（NNIPs）在处理大尺度复杂体系时，常因追求对称性导致计算量大或简化过度丢失多体相互作用信息。研究目的：清华大学等团队提出AlphaNet模型，旨在通过创新架构统一高精度和计算效率，解决原子间相互作用建模的核心问题。结论：AlphaNet结合旋转位置编码（RoPE）和矩阵乘积态（MPS），实现了局部与全局信息的融合，在Open Catalyst 2020等数据集中表现出高精度和计算效率，推理速度显著优于主流模型，为催化反应和材料设计提供了高效工具。