Acc. Mater. Res.|面向催化医学纳米酶的理性设计

本文背景介绍了纳米酶作为一类能模拟天然酶催化行为的功能性纳米材料，在疾病诊断与治疗等催化医学领域具有应用前景，但其设计缺乏系统理论指导。研究目的是提出一种以疾病需求为核心、数据驱动的纳米酶理性设计策略，通过构建理化描述符并整合实验数据、计算与机器学习，建立“结构-功能-治疗功效”关联，实现性能预测与定向设计。结论指出该策略推动了纳米酶设计向疾病导向的智能化、精准化范式转变，未来需融合可解释人工智能深入解析作用机制，构建高效靶向的治疗体系，加速临床转化。