研究进展：聚合物AI，混合离子-电子导体 | Nature Chemical Engineering

背景：混合离子-电子导体（MIEC）是一类兼具离子和电子导电性的重要材料，在能源、信息等领域具有应用潜力，但其研发受限于传统“设计-制造-测试-分析”周期长、数据稀缺的问题。研究目的：为了克服数据稀缺条件下电子材料发现的效率瓶颈，研究团队旨在开发一种自适应的人工智能（AI）决策平台，实现人机协作，加速材料探索过程。结论：该研究成功开发了一个具有实时监控、分析和交互功能的AI顾问平台，并将其应用于混合离子-电子导电聚合物（MIECP）的性能优化。平台通过自主实验，仅用64次试验就实现了材料性能（μC*）的显著提升，并识别出影响性能的关键结构因素（如晶体片层间距和比表面积），还发现了新的聚合物多晶型。这项工作为数据稀缺条件下的高效材料研发提供了解决方案，展示了人机协作在科学发现中的巨大潜力。