Mol Plant | 中国农业大学郭岩团队综述植物耐盐机制：从信号感知到智能育种

背景：土壤盐渍化是限制作物产量的重要非生物胁迫，全球超过20%的灌溉耕地受盐害影响，且呈加剧趋势，解析植物耐盐机制对保障粮食安全至关重要。研究目的：该综述系统梳理并深化植物耐盐领域的知识体系，强调经典SOS信号通路的核心地位，并整合盐胁迫早期感知、离子运输与区隔化、表观遗传重编程及复合逆境响应等新兴前沿，旨在为系统解析耐盐机制和设计下一代“环境智能型”耐盐高产作物提供理论框架。结论：文章提出了多学科融合的智能育种线路图，指出未来需在特异性盐胁迫传感器识别、多组学解析表型可塑性、关键耐盐因子定向改造及植物-微生物互作等方面突破，以提升作物在复合逆境中的适应性与韧性，最终实现耐盐高产作物的培育。