Nat Methods | 管仁初/丰小月/原致远合作提出高参数空间多组学数据重建的新计算框架

背景：空间多组学技术发展迅速，但面临实验复杂、成本高、视野有限和检测面板受限等挑战。研究目的：为解决这些瓶颈，研究团队旨在开发一种计算框架，无需昂贵实验即可从常规组织切片重建高参数空间多组学数据。结论：研究提出了SpatialEx和SpatialEx+计算框架，利用H&E切片作为锚点，通过深度超图学习实现跨切片、跨模态的数据整合，成功预测单细胞分辨率基因表达并揭示疾病新线索，为空间多组学研究提供了高效、通用的计算解决方案。