韩家炜教授新作：下一代Agentic AI应如何“适配”？

背景：随着大语言模型的快速发展，Agentic AI在多个领域得到应用，但其在工具使用、任务规划、领域推理等方面的不足限制了实际部署。研究目的：为提升Agentic AI的性能、可靠性和泛化能力，研究团队提出了一个系统性框架，以厘清适配策略的设计空间，指导系统设计。结论：框架将适配机制划分为智能体适配和工具适配两个维度，并归纳出四种适配策略，同时指出了协同适配、持续适配、安全适配和高效适配四个未来研究机遇，强调下一代智能系统将是推理核心与专业化工具协同的体系。