孟现玉｜风险社会理论下人工智能时代的失业风险与法律治理

背景：作为第四次工业革命的核心，人工智能的蓬勃发展在驱动生产力成长的同时，也对劳动力市场构成挑战，加剧了失业风险，现代社会已进入一个充满不确定性的“风险社会”。研究目的：本文旨在引入风险社会理论，分析人工智能引发的失业风险及其对现有法律规制的挑战，进而探索有效的治理路径。结论：研究指出，为应对人工智能时代的失业风险，法律治理需从消极防御转向积极促进，具体包括：转变失业保障制度的差序治理机制，以劳动市场风险与保障需求为核心扩张资源供给；完善劳动保护规制，如考虑引入灵活工时、征收“机器人税”并增强劳动者议价能力；提升职业培训成效，通过多元培训计划和可能的财源（如数字税）提升个人能力，最终构建“与人工智能共生”的劳动力市场生态。