微扰理论用于数据集质量评估 - 贵州大学李云琦教授团队在材料大数据方法的创新进展
高分子科技
2025-12-15 11:55
文章摘要
背景：数据集质量直接影响分析结果与模型预测的可靠性，但当前缺乏通用、可量化的评估指标。研究目的：贵州大学李云琦教授团队提出基于微扰理论的DCC（数据集关联收敛性）框架，旨在量化评估数据集质量，避免传统模型构建的高算力成本。结论：DCC框架通过随机数据扰动评估数据集收敛性，在材料等领域数据集上表现稳健，为早期质量评估、冗余数据压缩和模型泛化能力预测提供了新思路，相关成果发表于J. Chem. Inf. Model.。
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