《Food Chem.》新进院士利用机器学习+纳米酶攻克多年难题，教科书式成果公布！

本研究背景在于开发新型纳米酶传感器以提升复杂分析物的识别能力。研究目的为合成一种具有三酶活性的锰掺杂共价有机聚合物纳米酶（Mn-COP），并构建一体化传感器阵列，结合随机森林算法优化特征选择，以实现对多种类黄酮的准确区分和浓度预测。研究结论表明，该智能传感器阵列成功区分了不同类黄酮，并在中药样本中实现了对7种类黄酮在10–500微米浓度范围内的准确识别与预测，为复杂纳米酶传感器的发展提供了创新且有效的策略。