本科毕业于东北师大，硕士毕业于兰州大学，博士毕业于中国科学院大学，中国农科院研究员以第一和通讯作者身份在一区Top期刊上发表论文
植物研究进展
2025-12-10 23:59
文章摘要
本研究针对精准农业中作物生长状态高频次、精细化监测的需求，提出了一种名为NRT-GSF的近实时星地融合算法。该算法基于贝叶斯动态线性模型和卡尔曼滤波，融合地面物联网数据与Sentinel-2卫星影像，实现了田块尺度作物绿色叶面积指数的逐日连续监测。验证结果表明，该方法能有效填补卫星观测空缺，生成的数据精度高，为解决多源数据融合的尺度差异与实时性问题提供了新思路，为精准农业管理提供了重要技术支撑。
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