广州大学eScience：AI指导固体氧化物空气极设计最新成果

背景：氢能是实现“双碳”目标的关键，固体氧化物电解池（PCEC）是高效绿色制氢的理想方案，但其商业化受限于含钴或锶的空气电极材料存在的热膨胀系数大、稳定性差等问题。研究目的：利用自主研发的“新材料智能设计平台”，通过机器学习算法驱动，设计并验证高性能的无钴无锶空气电极材料，以提升PCEC的制氢性能和寿命。结论：研究成功设计出Ca0.5La0.5Fe1-xScxO3‑δ（CLFSx）系列材料，其中CLFS0.2表现出优异的催化活性、热匹配性和长期稳定性；以其为空气电极的单电池实现了高电流密度，性能显著优于多数无钴体系，验证了机器学习指导材料设计的有效性。