《管理世界》|| 叶菁菁 等：数据要素循环的税收治理逻辑——基于住房市场征管数据的证据

本文研究数据要素在税收治理中发挥边际报酬递增特性的微观机理。研究背景是数据作为关键生产要素在税收征管中的应用日益深化，但对其动态价值实现过程的研究不足。研究目的是探究数据要素的边际报酬递增特性在税收治理中是否体现，并分析数据存量与增量、数据质量以及可能引发的税负公平问题。基于住房市场税收优惠政策的实证分析发现，政策引致的交易量增加通过提升数据要素积累，显著提高了税收征管效率，且这种提升在数据增量多的分区更明显，并呈现动态递增趋势。研究结论指出，内部数据质量比规模更重要，且由于数据积累与交易频次相关，效率提升主要集中在低财富住房，可能导致税负纵向不公。文章为“以数治税”提供了经验证据，并提出了重视数据循环整合、提升数据质量、关注数据可得性差异等政策建议。