超声在线监测电池浆料混合：帝国理工EES综述

本文综述了超声在线监测技术在电池浆料混合过程中的应用。背景方面，浆料混合是电池制造的关键环节，其微观结构和流变性质直接影响电极质量，但传统离线表征方法存在滞后性，难以实现实时优化。研究目的旨在评估超声作为非侵入式在线表征工具的潜力，以解决电池浆料复杂体系中的监测挑战。文章指出，超声通过分析波速、衰减等参数，可关联浆料的分散状态和流变特性，但高固含量、多尺度结构等因素带来应用难点。为此，结论提出构建“超声+物理驱动机器学习”的融合框架，结合声学模型和物理信息神经网络，实现浆料特性的实时反演与闭环质量控制，从而推动电池制造的智能化与高效化。