四川大学傅强、吴凯《自然·通讯》：突破高填充聚合物复合材料热导率预测难题：新型体心立方模型带来精准预测与机制解析

背景：随着电子设备功率密度提升，对聚合物复合材料热导率要求更高。高比例填充导热填料可提升热导率，但传统预测模型在高填充体系中往往失效。研究目的：开发一种能准确预测宽浓度范围，特别是高填充条件下复合材料热导率的物理模型。结论：四川大学研究团队提出基于简化体心立方框架的热导率模型，在0至68 vol%填料浓度范围内实现高精度预测，预测值与实验数据决定系数达0.98，平均相对误差低于20%。该模型能阐释热渗流转变机制，并提供模块化、计算高效的Python计算框架，为复合材料设计与优化提供理论工具和实用平台。