Anal. Chem. | 机器学习辅助Fe-N-C单原子纳米酶用于乙酰胆碱酯酶抑制剂快速筛选

背景：乙酰胆碱酯酶（AChE）活性与阿尔茨海默病等神经退行性疾病相关，其抑制剂（AChEIs）是重要治疗策略，但传统筛选方法存在主观误差和依赖实验室仪器的问题。研究目的：开发一种集Fe-N-C单原子纳米酶（SAzyme）、便携式水凝胶检测盒与机器学习智能分析平台于一体的快速筛选系统，以实现AChEIs的高效、准确、便携式检测。结论：该系统利用SAzyme的类氧化酶活性将AChE活性变化转化为可视化信号，通过水凝胶检测盒确保稳定性，并借助机器学习算法提升检测精度。实际应用中成功从十种生物碱中筛选出活性最佳的盐酸小檗碱（IC50为4.61 μM），证实了平台在药物发现和现场快速筛查中的实用价值，为便携硬件与人工智能融合的创新解决方案提供了范例。