西北农林科技大学硕士生第一作者在顶级期刊（IF=16.3）发表研究成果，取得蛋白质功能注释研究上的新进展

背景：蛋白质功能研究对于理解复杂生物过程至关重要，但由于蛋白质结构功能复杂及序列数据快速增长，开发高效精准的计算注释方法面临挑战。研究目的：西北农林科技大学李富义教授课题组提出名为ENGINE的多通道深度学习框架，旨在通过整合三维结构特征与序列信息，实现稳健且可解释的蛋白质功能预测。结论：ENGINE在基准测试中超越现有方法，展现出高精度与泛化能力，并能分析关键结构特征及定位功能关键残基，为细胞过程与疾病机制研究提供支持，相关代码与工具已开源。