希腊荒漠化脆弱性评估：基于复合指标的空间洞察 | MDPI GeoHazards

本文针对意大利皮埃蒙特地区塞西亚河的洪涝灾害，利用Sentinel-2多光谱卫星影像和GIS技术进行动态监测。研究背景源于气候变化导致洪涝灾害频发，传统监测手段存在局限。研究目的是通过NDWI和MNDWI指数结合阈值分割方法，实现快速精确的洪涝范围制图。结论表明两种指数均能有效提取洪涝信息，NDWI对自然地表区分更优，MNDWI抗人工地物干扰能力更强，整体检测精度达68%左右，为灾害管理提供了低成本高效的技术方案，并建议未来融合SAR数据和机器学习以提升精度。