连发5篇！东北地理所在保护性耕作遥感监测研究中取得系列进展

本研究针对保护性耕作中秸秆覆盖度的遥感监测问题展开。背景方面，秸秆覆盖度是衡量保护性耕作的关键指标，传统方法难以高效获取大面积数据。研究目的旨在利用Sentinel-2影像和多种机器学习算法，构建玉米秸秆覆盖度反演模型，并评估其性能。通过对比岭回归、随机森林、Stacking集成学习等方法，发现PLSR和Stacking2模型预测精度最优（R²最高达0.923）。结论表明，基于最优模型生成的时空制图显示2022年东北地区免耕占比达26.01%，该成果为农业管理策略制定提供了数据支撑，推动了可持续发展。