研究前沿：浙江大学计剑/张鹏团队，聚合物-周期感知深度学习 | Nature Computational Science
今日新材料
2025-11-23 11:30
文章摘要
该研究针对聚合物结构复杂、缺乏统一深度学习框架的问题，提出了一种周期感知深度学习框架PerioGT。研究背景是现有方法忽视聚合物周期特征导致泛化能力受限。研究目的是通过引入周期先验知识和虚拟节点增强图神经网络，提升聚合物性质预测性能。实验结果表明，该框架在16项下游任务中表现最优，并成功筛选出两种强抗菌聚合物，验证了其实际应用价值。
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