ACS Nano | 中国药科大学韩进松研究设计纳米传感器阵列探针实现脓毒症样本诊断率高达97.6%
iNature
2025-11-21 08:00
文章摘要
本研究背景针对脓毒症快速诊断的临床需求，传统方法难以在短时间内准确识别致病细菌。研究目的是开发一种基于纳米传感器阵列（NanoSA）的图谱生成型探针，通过整合三种传感器形成六通道分子间荧光共振能量转移效应，实现快速并行检测。研究结论表明，该探针在30秒内能识别24种脓毒症细菌，准确率达96.9%，并利用机器学习优化模型对临床样本的诊断准确率提升至97.6%，凸显其在生物医学应用中的高效性和简便性，为脓毒症精准治疗提供新策略。
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