The Innovation Life | 理论驱动的生态位建模框架 — 弥合基础生态位与实际生态位重建之鸿沟

本文针对生态位模型应用中长期存在的核心争议——模型重建的是物种的基础生态位还是实际生态位，提出了理论驱动的建模新框架。背景方面，生态位模型作为预测物种分布的关键工具，在生物多样性保护和入侵物种风险评估中具有重要作用，但现有方法往往混淆了基础生态位（生理耐受范围）和实际生态位（实际占据空间）的重建目标。研究目的旨在通过明确建模目标来提升模型的科学性和准确性，强调在建模起始阶段就区分是预测潜在分布还是阐明当前分布。结论表明，简单模型（如GLM）更适合基础生态位的外推，而复杂模型（如Maxent）则倾向于拟合实际生态位；该框架通过整合生态学理论指导数据选择、算法校准和结果解释，将建模实践从数据拟合提升为基于假说的科学探索，有望解决现有方法的局限性并为生态决策提供更坚实支撑。