XQueryer：打破粉末XRD结构识别瓶颈的智能系统 ｜ 含在线免费平台使用详细介绍

本文针对粉末X射线衍射（PXRD）结构识别面临的数据解析效率低、依赖专家经验、现有AI模型泛化能力不足等瓶颈问题，提出了XQueryer智能晶体结构识别系统。该系统通过构建包含230万条PXRD图谱的高保真模拟数据库，结合物理理论指导的神经网络架构（包含FFT频域分析、CNN特征提取和元素注意力机制），实现了对实验数据的快速准确识别。研究结果表明，XQueryer在真实实验数据上的识别准确率显著优于传统方法和现有深度学习模型，并与实验仪器集成形成了"数据采集-AI判定-结构优化"的完整闭环。系统已部署为在线平台，提供模拟、识别和精修三大功能模块，支持科研人员高效完成晶体结构分析工作。