The Innovation Energy | 基于二维纳米材料的类视网膜光电传感器研究进展

本文背景聚焦于人工智能感知技术与人类视网膜效率之间的差距，传统传感器存在信息获取不完整和硬件冗余问题。研究目的是通过二维纳米材料开发类视网膜光电传感器，模拟生物视觉系统的高效机制。文章介绍了基于MoS₂、α-In₂Se₃等材料的突触器件、光电晶体管和多模态存储器，这些器件在能耗、响应速度和集成度上表现卓越，例如α-In₂Se₃器件能耗低至0.37 aJ/脉冲，自适应传感器切换仅需268微秒。结论指出，这些突破推动了机器视觉发展，未来将朝着更低能耗、更高集成度和动态信息提取方向演进，为人工智能和医疗应用奠定基础。