【对话】李景虹：AI for Science不是选择题，而是科学发展的必由之路

本文基于与中国科学院院士李景虹的对话，探讨人工智能如何赋能科研工作。背景方面，传统科研依赖线性思维和控制变量法，难以应对客观世界的复杂性。研究目的上，团队将AI应用于化学与生物医药领域，如mRNA疫苗递送系统的合成和抗生素耐药性挑战，通过机器学习预测化合物和筛选分子，提升研发效率。结论指出，AI颠覆了传统科研范式，推动从单一变量研究转向复杂系统网络关联的探索；未来5-10年，AI将助力更深入认识客观世界、实现研究过程智能化和检测自动化；同时，智能体的发展将提供判断和指导能力，但需持续优化。此外，文章强调一体推进教育科技人才发展的重要性，建议跨学科培养和合作。