Nature子刊 | 清华大学徐枫等开发了一个为呼吸保健量身定制的多功能、面向临床的预训练模型,高效助力临床实践

iNature 2025-11-08 10:48
文章摘要
背景:肺部疾病是全球发病率和死亡率的主要原因,现有AI模型难以全面分析多模态数据并支持临床工作流程。研究目的:开发MedMPT,一个针对呼吸疾病的多模态预训练模型,旨在统一处理CT图像、放射报告等临床数据,提升诊断和治疗效率。结论:MedMPT在多项临床任务中优于现有模型,展现了高效的数据利用和决策可解释性,为通用AI在医疗实践中的应用提供了潜力。
Nature子刊 | 清华大学徐枫等开发了一个为呼吸保健量身定制的多功能、面向临床的预训练模型,高效助力临床实践
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DOI: 10.1021/acs.energyfuels.5c06095 Pub Date : 2026-03-26 Date: 2026/3/13 0:00:00
IF 5.3 3区 工程技术 Q2 Energy & Fuels
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