复旦大学张梦翰/黄萱菁/邱锡鹏合作最新PNAS
iNature
2025-11-08 10:48
文章摘要
背景：人类通过物理与社会经验形成概念来理解世界，而大语言模型仅通过文本预测训练却展现出类人行为，引发对其是否形成人类式概念的探讨。研究目的：复旦大学团队研究大语言模型在上下文概念推理任务中的表征，分析其如何推导、组织概念，并评估与人类认知的关联性。结论：研究发现大语言模型能通过语言预测形成结构化、类人的概念表征，其表征与人类行为判断和神经活动高度吻合，且与表征结构的对齐度可预测模型任务表现，表明语言预测能独立形成概念体系，为人工智能与人类认知对齐提供基础。
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