The Innovation Informatics | 面向胃癌的可解释稳健多模态数据融合实现治疗反应与总生存期的精准预测

背景：胃癌是全球第五大常见恶性肿瘤，局部进展期胃癌患者对新辅助化疗的反应存在异质性，约30%-40%患者对术前化疗不敏感。研究目的：构建一个稳健且可解释的多模态数据融合框架iMD4GC，整合临床指标、CT影像、病理图像和转录组数据，精准预测胃癌患者的治疗反应与总生存期。结论：该框架在新辅助化疗反应预测中达到0.803的AUC值，在生存预测中分别获得0.715和0.661的C-index，性能显著优于现有方法；通过可解释性分析识别出关键临床指标、病理特征和基因标记，为临床决策提供了可靠依据。