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复旦大学陈茂课题组 Angew：竞聚率指纹 - 机器学习与序列调控之桥

高分子科技 2025-10-31 14:31
文章摘要
本文针对共聚反应中竞聚率测定方法的局限性展开研究。背景方面，传统竞聚率测定方法存在操作繁琐、适用范围有限等问题，尤其难以直接测定多元共聚体系的竞聚率。研究目的旨在通过提出"竞聚率指纹"新概念，结合机器学习技术建立高效测定方法。研究团队构建百万量级指纹数据库，开发出能直接获取二元和三元竞聚率的机器学习模型。结论表明，该方法成功解决了三元竞聚率直接测定的难题，显著提升了测定效率，并实现了通过改变反应条件调控共聚物序列结构的目标，为复杂共聚体系的序列调控提供了新思路。
复旦大学陈茂课题组 Angew：竞聚率指纹 - 机器学习与序列调控之桥
查看文献： Copolymer Sequence Regulation Enabled by Reactivity Ratio Fingerprints via Machine Learning
查看期刊： Angewandte Chemie International Edition
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