首尔大学，Nature Materials！

本研究背景聚焦于模拟皮肤多模态感知能力的技术挑战，现有集成独立传感元件的方案因系统复杂性和响应延迟限制了实际应用。研究目的在于开发基于单忆阻纳米线网络的多模态受体，通过忆阻切换机制同步捕捉热学与力学刺激，实现高效稳健的感知。实验结果表明，该器件能以16赫兹频率切换感知模式，本征响应时间达亚微秒级（力学）与毫秒级（热学），并通过集成无线模块和机器学习模型，以83%准确率识别20种家居物品，验证了其在可穿戴设备中的紧凑型多模态感知潜力。结论强调该设计不含无功元件，支持快速响应和多阵列集成，为假肢、软体机器人等领域提供了创新解决方案。