郑州大学ACS Nano：基于MXene/丝素蛋白气凝胶的多功能传感器实现机械-热-声学感知

本文背景聚焦于柔性电子技术快速发展下对多功能集成传感器的需求，特别是在健康监测和人机交互领域。研究目的是开发一种基于三维MXene/丝素蛋白气凝胶的传感器，以解决传统传感器在材料性能和结构设计上的局限。通过快速气体发泡技术构建多孔结构，该传感器实现了机械-热-声学信号的同步监测，具备103.14 kPa⁻¹的高灵敏度、1.96 Pa的低检测限和超过10,000次的循环稳定性。结论表明，传感器能通过机器学习实现96.58%的多语言识别准确率，在智能穿戴和人机交互领域展现出巨大应用潜力。