中国石油大学(华东)鲁效庆团队:功能化MOFs高通量筛选实现CO2高效捕获——选择性吸附与能量投入的协同优化

研之成理 2025-10-25 17:05
文章摘要
本研究针对全球碳排放挑战,通过高通量计算构建了包含4797个MOF结构的数据库,系统评估九类官能团对CO2捕获性能的影响。研究创新性地提出"能量效率(η)"评价标准,综合考量吸附选择性、工作容量与解吸能耗的平衡。结果表明,-SO2功能化MOF在选择性(CO2/CH4/N2的Sads达149.94/215.54)、可再生性(R=0.48)及解吸能耗(29.96 kJ mol-1)方面实现最优协同,为节能型CO2吸附剂设计提供了理论依据。
中国石油大学(华东)鲁效庆团队:功能化MOFs高通量筛选实现CO2高效捕获——选择性吸附与能量投入的协同优化
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