重大突破！谷歌“量子回声”新算法提速13000倍，登Nature封面

本文报道了谷歌量子团队在《自然》杂志封面发表的重要研究成果。背景方面，量子计算面临信息加扰导致信号快速衰减的难题，传统观测方法难以捕捉量子系统演化细节。研究目的旨在通过开发"量子回声"算法，利用非时序关联函数实现量子计算结果的验证和性能突破。结论表明，该算法在65量子比特处理器上实现二阶OTOC测量，比超级计算机快13000倍，并成功应用于哈密顿量学习等实际问题，首次展示了可验证的实用量子优势。研究还验证了算法在分子结构分析中的适用性，为药物研发和材料科学提供了新工具。