南京大学李承辉/东南大学黄晓冬/南理工顾文华团队 AM:基于人工智能的自诊断、自修复系统

高分子科技 2025-10-23 17:14
文章摘要
本研究针对传统自修复材料难以兼顾机械强度与修复效率的瓶颈,提出基于人工智能的自诊断、自修复系统。通过将离子液体融入聚己内酯基体,开发出具备导电性和动态交联网络的复合材料,利用八端口阻抗测量构建损伤感知网络,结合深度学习神经网络实现损伤精确定位。AI系统根据响应面模型智能制定修复方案,通过焦耳热效应实现局部熔融修复,形成完整的"感知-决策-执行-反馈"闭环。该研究突破了传统自修复材料的被动响应模式,实现了从"自修复"到"智修复"的概念转变,为极端环境下的智能材料应用提供了新范式。
南京大学李承辉/东南大学黄晓冬/南理工顾文华团队 AM:基于人工智能的自诊断、自修复系统
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Issue Publication Information
DOI: 10.1021/aev008i019_1993572 Pub Date : 2025-10-13
IF 5.5 3区 材料科学 Q2 ACS Applied Energy Materials
高分子科技
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信