祝贺！院友邱实在Nature Geoscience发表封面论文

本研究基于连续时间序列建模与机器学习方法，通过分析超过1300万幅Landsat卫星影像，构建了覆盖全美范围的30米高精度地表扰动与归因数据集。研究背景关注人类活动与自然力量对地表扰动的长期影响，研究目的旨在揭示1988至2022年间美国地表扰动模式的演变趋势。研究结论表明：人类直接活动（伐木、农业与建设）仍是主要扰动因素（占比65%），但呈现下降趋势；而以火灾、风灾等为代表的"野生扰动"面积快速增长（占比24%），且扰动斑块规模扩大、破坏强度加剧，表明人类对地表扰动的控制力减弱，生态系统面临更大不确定性。