钙钛矿太阳能电池的机器学习：材料科学家面临的机遇与挑战综述

本文系统综述了机器学习在钙钛矿太阳能电池研究中的应用现状与未来发展。背景方面，钙钛矿太阳能电池虽具备高效率、低成本等优势，但面临稳定性、可扩展性等挑战，传统试错法效率低下。研究目的旨在通过机器学习技术加速材料发现、优化器件设计并预测性能，搭建材料科学与人工智能的跨学科桥梁。结论表明机器学习能显著提升研究效率，但在数据质量、模型可解释性等方面仍存挑战，未来需结合自动化实验、多尺度建模等技术推动商业化进程。