河南大学本科生第一作者在国际顶级期刊连发两篇重要研究成果

背景：在工业互联网与6G通信快速发展的背景下，高精度、低时延的无线信道预测成为保障系统可靠性与实时性的关键。研究目的：河南大学科研团队针对6G物联网高移动性场景的信道预测效率瓶颈和工业物联网场景下传统预测模型精度与实时性难以兼顾的挑战，分别提出了ChannelMamba模型和云边协同多时序注意力模型。结论：ChannelMamba模型通过引入Mamba架构和双域输入，在保持线性计算复杂度的同时显著提升了预测精度和鲁棒性；云边协同模型通过云端高精度建模和边缘轻量化部署，结合多目标动态任务调度算法，有效平衡了预测精度与任务延迟。两项成果均发表于通信领域国际顶级期刊，体现了河南大学本科生培养模式的创新成效。