河南农业大学智慧农业团队在EUR J AGRON（一区Top，IF=5.5）发表小麦地上生物量遥感估算研究成果

本研究针对传统遥感方法在冬小麦生殖期预测精度下降的问题，提出融合物候信息的两阶段估算模型。背景上，地上生物量是评估作物生长和碳库的关键指标；研究目的为通过引入干物质分配规律与物候约束，构建PR-AGB-WheatPV模型以提升跨生育期估算准确性；结论表明，以叶生物量为驱动、物候变量（如生长度日）为约束的幂函数模型显著优于传统方法，验证了两阶段方法的可靠性，为精准农业监测提供新途径。