清华大学戴琼海院士/吴嘉敏团队：对比学习细胞表征架构，引领大规模三维细胞分割与追踪 | Nature Methods

背景：介观活体显微成像技术的进步使得大规模三维细胞动态观测成为可能，但面临细胞检测、轨迹连接和计算效率的挑战。研究目的：清华大学团队提出CELLECT方法，通过对比学习细胞中心点特征，降低标注需求并提升追踪准确性。结论：该方法在多个生物场景中验证了高效性和泛化能力，处理速度比现有方法快56倍，并获得国际竞赛第一名，为生命科学研究提供了通用分析工具。