武汉纺织大学 | 用于智能纺织品的人工智能驱动的的粉末型纳米材料设计：从数据驱动到系统集成

本文综述了人工智能在粉体纳米材料设计与智能纺织系统集成中的应用。研究背景指出智能纺织作为交叉领域，需要功能性粉体纳米材料实现感知与响应能力，但传统方法难以优化高维参数。研究目的是通过机器学习、深度学习等AI技术，突破经验试错模式，实现材料结构设计、性能预测和工艺优化。结论表明AI显著提升了材料预测精度和系统功能集成，推动智能纺织向多模态交互发展，但仍面临数据稀缺、模型可解释性等挑战，未来需结合高通量实验和跨学科协作实现全链条智能化。