Meta手残党有救！

背景：随着医学研究的深入，Meta分析在整合文献数据方面日益重要，但传统方法存在选题困难、数据抽取繁琐、统计分析复杂等挑战。研究目的：本课程旨在通过AI技术优化Meta分析全流程，帮助研究人员高效完成文献检索、数据抽取、质量评价、统计分析、结果可视化和论文写作等任务，提升研究效率与质量。结论：课程通过十章节系统讲解AI在Meta分析中的应用，从选题到投稿的全流程赋能，使研究人员能够快速掌握相关技巧，提高论文命中率和修稿通过率。