中南林业科技大学胡新将教授课题组J. Catal.：理论与实验联手，解锁缺陷氮化碳光催化新潜能

本文针对密度泛函理论（DFT）计算在预测光催化剂性能方面的可靠性问题展开研究。背景方面，DFT计算作为连接实验与理论的桥梁，其预测能力需要实验验证。研究目的旨在通过构建不同缺陷氮化碳（DCN）模型，系统评估DFT计算在预测材料电子结构、能带特性和催化底物吸附能力方面的准确性。结论表明，DFT计算在预测DCN样品的光电特性和氧气吸附能力方面与实验结果高度一致，特别是N3C缺陷样品在光催化降解和产过氧化氢实验中均表现最优。然而，理论计算在能带结构模拟和复杂反应路径预测上仍存在局限，凸显了实际反应环境因素的影响。这项工作为光催化剂设计从被动模式转向主动预测模式提供了重要支撑。