文献分享 | 生物信息学中的人工智能基础模型

本文综述了人工智能基础模型在生物信息学领域的应用与发展。背景方面，基础模型通过大规模预训练实现了从任务专用模型向通用智能框架的转变，标志着生物信息学研究范式的革新。研究目的旨在系统梳理基础模型在基因组学、转录组学、蛋白质组学、药物发现和单细胞分析五大方向的应用，展示其从数据驱动到智能生成的全领域能力。结论指出，基础模型通过整合多模态数据和多种神经网络结构，正在构建从分子到系统层面的智能化生命模型，推动生命科学向可计算、可解释、可生成的智能化新纪元发展，成为理解生命系统的"新语言"和"新显微镜"。