Research|织物基鞋垫重构下肢动作捕捉，为元宇宙打造无感数据入口—华南理工谢颖熙团队突破！
Research科学研究
2025-10-16 10:00
文章摘要
本研究针对现有动作捕捉技术在穿戴复杂性和使用场景限制方面的不足，提出了一种基于织物基柔性压力传感器鞋垫的下肢动作捕捉系统。研究团队通过激光选择性切割与浸涂工艺开发出具有超宽压力范围和高灵敏度的传感器阵列，结合Transformer时序回归模型实现了下肢关节位置的精确预测，平均误差仅3.6厘米。该系统不仅能以95.5%的准确率识别10种运动姿态，还能在康复训练中客观评估动作完成质量，为元宇宙应用提供了无感佩戴的数据输入解决方案。
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