Nature|伊利诺伊大学赵惠民团队:基于交叉注意力图神经网络的酶特异性预测

智药邦 2025-10-15 08:00
文章摘要
本研究背景在于酶作为生物催化剂,其底物特异性对功能至关重要,但传统实验方法存在效率低、覆盖面窄的问题。研究目的是开发一种基于交叉注意力图神经网络的人工智能模型EZSpecificity,通过整合酶与底物的三维结构信息和原子级相互作用数据,实现高精度特异性预测。结论表明该模型在多个测试场景中性能显著优于现有工具,实验验证对卤化酶的预测准确率达91.7%,为酶工程和绿色制造提供了创新技术路径。
Nature|伊利诺伊大学赵惠民团队:基于交叉注意力图神经网络的酶特异性预测
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