Nat Commun｜上海交大联合团队：基于蛋白质语言模型的结构挖掘策略，发现高效稳健PET水解酶

背景：全球每年产生超过亿吨塑料废弃物，其中聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）难以自然降解，带来严峻环境问题。生物酶催化降解为PET循环利用提供绿色途径，但天然PET水解酶存在催化效率低和热稳定性差等问题。研究目的：上海交通大学研究团队开发VenusMine计算平台，整合蛋白质结构相似性搜索与蛋白质语言模型，建立结构导向的酶挖掘新方法，以发现高效稳定的PET水解酶。结论：从3300万余种蛋白质中筛选出14种新型PET降解酶，其中KbPETase催化活性达经典IsPETase的97倍，热稳定性提高32°C，为目前已知活性最高的野生型PET水解酶。该方法突破了传统序列相似性限制，为工业酶开发提供新工具。