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来鲁华团队开发了同时提高活性与稳定性的AI蛋白设计新方法
生命科学联合中心
2025-10-12 12:23
文章摘要
背景:深度学习技术在蛋白质设计领域取得进展,但现有方法在功能设计上存在局限,难以同时优化活性和稳定性。研究目的:来鲁华团队开发GeoEvoBuilder模型,旨在通过结合结构信息和进化数据,实现高效的功能蛋白设计。结论:该模型在多个蛋白优化中成功提升活性和热稳定性,无需多轮迭代,展示了在工业酶设计等领域的应用潜力。
查看文献:
GeoEvoBuilder: A deep learning framework for efficient functional and thermostable protein design
查看期刊:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
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