河流网络极端洪水建模新方法：基于边缘分布拟合与空间极值分析 | MDPI GeoHazards

背景：极端洪水事件的年超越概率评估对水利工程安全至关重要，传统方法在河流网络建模中存在数据独立性假设不合理和空间依赖处理不完善等局限性。研究目的：提出结合弹性网络惩罚与最大稳定过程的新方法，通过自动选择协变量构建空间变化的边缘分布模型，并验证非欧几里得距离在河流网络极端洪水建模中的有效性。结论：该方法仅需13个参数即可实现全河流网络点状回归水平估计，较传统站点特定模型（66个参数）更具应用广度，模型拟合指标（R²=0.95, NSE=0.95）显示优异性能，同时证实流向连接站点间存在更强空间依赖性，为洪水风险评估提供了更可靠的建模框架。