【文献精选】Eco Indicators|水功能区：提高水体遥感反演精度的一种方法

本研究针对提高水体遥感反演精度的问题，以阜阳河为研究区域，通过划分水库、村河、工业河、人工湖和城市河五个水功能区建立细分数据集。研究目的旨在探索不同水功能区对无人机多光谱遥感反演水质参数精度的影响，采用10种反演模型对6种水质参数进行对比分析。结果表明，基于水功能区的细分数据集能显著提高反演精度，多元回归模型优于单变量模型，其中CatBoost模型适用于特征明显的细分数据集，而ERT模型更适合成分复杂的多类型数据集。结论指出该方法对提升水监测技术在生态环境保护和城市水资源管理中的应用具有重要指导意义。