bioRxiv｜腾讯AI Lab姚建华等：用于抗体设计的通用基础模型IgGM

本研究针对传统抗体设计过程耗时且依赖实验的难题，提出了一种名为IgGM的生成式基础模型。背景方面，抗体在免疫系统和医学应用中具有核心作用，但传统方法存在生产周期长、功能割裂等局限。研究目的旨在开发一个统一框架，支持多种抗体设计任务，包括结构预测、反向设计、框架区工程、亲和力成熟和从头设计。结论显示，IgGM在体外实验和计算机模拟中能稳定生成高亲和力抗体，有效提升设计效率，并成功验证于PD-L1、SARS-CoV-2等抗原，展示了其作为下一代抗体发现工具的潜力，尽管在构象动态和侧链建模方面仍有改进空间。